行业新闻

深入推进数字中国建设(学习贯彻党的二十届四

作者: 365bet网页版   点击次数:    发布时间: 2025-11-28 12:33

中共二十届中央委员会第四次全体会议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》指出,要进一步推进数字中国建设。这是习近平同志领导的党中央作出的重要战略推进。这将为“十五五”规划和下一阶段建设数字中国提供方向和指引。建设数字中国的各项重大决策和协议,我们都要深入学习领会落实。一、深刻认识建设数字中国的重要性。党的十八大以来,习近平总书记深刻洞察数字时代总体发展趋势和科技创新趋势。他提出了一系列对数字中国建设提出新理念、新视角、新判断,作出一系列推进数字中国建设的战略部署,取得重要进展、显著成效。建设数字中国,充分体现了党中央认清全局、总体趋势的战略眼光,为我国在世界科技革命和产业变革中走在前列、赢得优势、赢得未来指明了方向。 (一)建设数字中国是乘势新一轮科技革命和产业变革、形成国际竞争新优势、赢得大国博弈的重要支撑。习近平总书记深刻指出:“当今时代,科技数字化和数字经济是世界科技革命和产业发展的第一次机遇”。是新一轮国际竞争的重要领域。历史经验表明,谁能抓住科技革命和产业变革的机遇,谁就能走在发展的前列。当今世界,新科技革命和产业变革不断加速,大国间对数据要素和人工智能的竞争加剧,复杂性、严重性和不确定性显着增加,数字技术已成为变革的核心驱动力。建设数字中国,将提供应用广泛、数据资源丰富、综合性强的场景。数字技术发展的政治支持和良好的创新生态系统,将有助于我国在科技革命中走在前列n 和产业转型。促进新一轮领先,构筑国际竞争新优势。 (二)建设数字中国是推进中国式现代化、发展新生产力的重要动力。建设数字中国已成为推进中国式现代化不可或缺的重要力量。数字技术具有创新性高、采用性强、覆盖面广的独特特点。它是推动社会生产方式变革、生产关系重构、经济结构调整和生活方式发生巨大变化的主要力量。新产业、新业态、新模式可能出现。通过推进数字工业化、产业数字化,数字中国建设极大提高了全社会生产力水平,推动了产业转型和现代化,提高了全要素生产率。为培育发展新生产力提供坚实支撑,为推动中国式现代化注入强劲动能,成为实现高质量发展的重要动力。 (三)建设数字中国是深化国际交流合作、推动构建人类命运共同体的必然选择。全球数字化、网络化、智能化快速发展,面临前所未有的机遇和挑战,包括数字鸿沟扩大、网络安全风险加大、规则体系不完善等。我国具有规模优势、技术装备前沿、应用场景丰富。在数字化发展过程中,不断培育创新理念、技术和模式,为共同数字化挑战提供中国方案,为世界贡献中国智慧。建造一个挖掘中国在数字领域建立开放共赢的国际合作格局,体现了中国作为主动适应全球数字浪潮、积极参与全球治理的主导国家的责任。二、当前数字中国建设的主要成就和面临的主要挑战。在以习近平同志为首的党中央坚强领导下,我国牢牢推进智能化、数字化、网络化发展机遇,全面深化市场化数据要素配置改革,加快发展数字化、绿色协同转型,推进数字中国建设,取得了显著成效。 (一)数字化创新取得新进展。数字领域多项重要核心技术取得突破,“无核、无魂”等悬而未决的问题逐步解决,人工智能综合实力实现全面系统提升。 “计算东、计算西”已成为国家重大战略生产力设计工程。算力和数据基础设施加速部署,规模、技术等取得显着进步。 (二)推动数字经济发展并做强。实体经济与数字技术融合显着深化,智能化转型、数字化转型加快,数据产业逐步壮大,全国一体化数据市场加快建设。基础数据体系不断完善,数据应用示范场景建设深入开展,数据要素放大、重叠、扩散现象日益突出。 (三)数字化公共服务更加便捷ssible;数字技术显着提高了公共服务的可及性和公平性,教育、医疗、社会保障和养老等领域日益数字化。数字化正在打破公共服务传统的“流程墙”和“数据墙”,让越来越多的事情“为公众提供更多的数据和更少的事情”。 (四)数字领域国际合作成效显着。中国积极提出数字经济“中国方案”,与26个国家签署数字经济合作谅解备忘录,“电商丝绸之路”合作伙伴国家增至36个。我们将加强数字基础设施、数据规则标准、数字经济人力资源等方面的国际合作,数字领域国际交流的深度和广度不断拓展。同时,需要注意的是数字中国建设仍面临风险挑战和困难。我国数字产业总体规模大,但实力不强。有必要提高提供独特技术的能力。需要优化您的计算能力的设计。数据交易的跨境交换和流动带来了新的安全风险。适应数字智能技术发展的道德规范和治理体系仍需完善。三、进一步推进数字中国建设的关键问题(一)完善数据要素基础体系,构建全国一体化数据市场。一是完善基础数据要素体系。建立权益保护、合规的数据产权制度,完善所有权、使用权、经营权的制度框架。完善数据元分配交易体系和收益分配体系,定义明确数据分发过程中各参与者的权利和责任,进一步激发商业主体的参与活力。二是优化数据要素市场化配置。加快培育全国一体化数据市场,规范数据流通和交易行为,降低流通和交易成本,提高流通和交易效率。要探索建立数据市场治理体系,构建包括数据供给、产权登记、评估定价、分配交易、合规治理等在内的全链条产业生态,形成市场评估贡献、按贡献决定收益的分配机制。三是深化数据资源开发利用。聚焦重点领域,创建系列国家级基础数据库和主题,为科学研究、产业发展和社会治理提供数据支撑。加强公共数据资源聚合和治理,深入推进“数据项x”行动,推动企业和行业数据共享平台建设,便利数据在产业链上下游流动。 (二)推动实体经济与数字经济深度融合,形成具有国际竞争力的数字产业群。一是深化工业数字化转型实践。推动主要产业链“链式”转型,促进上下游企业协同数字化转型。培育推广大规模定制、网络协同新模式,加快农业、工业、服务业等领域数字化转型,推动产业迭代升级和质量提升。效率。二是发展世界级数字产业集群。依托各地资源和产业基础,打造众多具有国际竞争力的产业集群。重点培育世界一流数字化标杆企业,推动相关企业“连锁化”,形成全面合作利益共同体,打造具有国际竞争力和影响力的集群品牌。鼓励企业、高校、科研机构共同打造数字技术产业创新平台,构建高效协作、多方合作、竞争合作、共生的产业生态系统。三是实施工业互联网创新发展工程。面向重点工业领域,加快工业互联网建设和应用,扩大工业传感网络范围,发展工业传感网络失去大规模物联网接入能力。推动工业互联网与5G-A、确定性网络、区块链、边缘计算等下一代信息技术融合创新,加速工业数据汇聚、分析和应用。推动工业互联网标识体系建设和标准规范制定,加快典型应用场景推广,强化工业互联网行业赋能能力。四是推动平台经济创新健康发展。推动新一代信息技术与业务平台融合,促进业务模式、服务业态、价值创造方式创新发展。支持平台企业利用市场和数据优势加强生产制造联动,强化产学研一体化n 平台经济与实体经济。完善平台经济监管体系,创新监管方式,加强数据安全和隐私保护监管,促进创新、公平竞争,构建规范有序的市场环境。 (三)加快人工智能等数字智能技术创新,加强算力算法数据供给。一是构建系统完整的数智创新体系。针对建设数字中国的关键需求,我们将围绕集成电路、基础软硬件、新一代信息技术、量子技术、脑基计算等领域,着力提高自主创新能力,加强自主技术供给,加快做强强项、补短板,发展成套、安全、可靠的数字技术形成智能化科技创新体系。二是突破人工智能基础理论和核心技术。加强人工智能基础理论研究,开发具有自主知识产权的算法框架。提高训练大型模型的效率和性能。支持开源人工智能社区发展,开发人工智能开发平台和工具包,营造优越的开源创新环境。推进高端人工智能芯片设计制造关键技术,开发自主可控芯片架构和工艺。三是提高人工智能算力、算法、数据等的高效供给。多元异构高效调度,构建优质绿色安全算力体系,强化整体安全保障。对算力资源进行调度和智能管理,引导人工智能计算需求向核心算力节点合理分配。我们抓住工业大模型应用的压倒性高度,根据不同行业的具体需求,打造一批典型的、可复制推广的行业大模型样例。围绕重点行业,批量创建高质量训练数据集,提升数据质量。 (四)全面实施“人工智能+”行动,全面赋能千行百业。一是加强示范领导,支持人工智能实施。推动人工智能引导科学研究范式转变,加强人工智能与多学科领域交叉融合研究,发展人工智能支撑项目科学研究平台。加快实现人工智能从概念创新到工程产业化,将技术潜力转化为产业动能,推动人工智能更广、更深层次发展,打造具有国际竞争力的人工智能产业。二是鼓励人工智能大规模商业应用。将人工智能技术应用于具有战略意义、经济效益高、与人民生活密切相关的高价值场景,提高人工智能与产业需求的精准融合,赋能千行百业提质增效。人工智能通过丰富的场景和各行业的海量数据,引导生产方式、商业模式、消费方式的全面变革。三、加强人工智能与产业发展、文化融合农村建设、国家生命安全和社会治理。推动产业全要素国际合作,加快农业数字化转型升级,大力发展智能制造和农业。利用人工智能技术提高公共文化服务智能化水平,丰富文化产品供给。发展智慧医疗、智慧教育、智慧养老等,全面提升公共服务水平,让全民共享数字化发展成果。利用人工智能提高城市管理的精细化、智能化水平,加快人工智能产品和服务向农村拓展,促进城乡智能化包容。 (五)统筹发展与安全,构筑安全屏障,建设更加美好的数字中国。首先是增强的安全防护化特征。确保关键信息基础设施安全稳定运行,强化网络安全等级防护体系。完善网络安全监控预警,提高快速协同响应网络安全事件的能力。二是强化数据安全。建立健全数据分类分级保护制度,采取差异化保护措施。加强数据全生命周期的安全管控,确保数据各方面安全。加强个人信息保护,切实保护公民合法权益。加强跨境数据流动安全管理,建立跨境数据流动“白名单”制度,防范数据泄露风险。三是加强安全技术供给。区块链等新兴技术正在与安全技术相结合o 开发新的数字安全技术,例如零信任安全架构、私有计算和量子密钥分发,以促进人工智能。网络中心推动和壮大安全与数据安全产业,鼓励企业开发具有自主知识产权的网络与数据安全产品和服务。 4、切实落实数字中国建设决策部署。建设数字中国是党中央作出的重大决策和重大部署。这是一项艰巨而长期的战略挑战。要保持和加强党的全面领导,切实把党的领导融入数字中国建设全过程各方面,强化数字中国建设总体共识,完善数字中国建设总体协调机制,协调推进主要机构数字中国建设重大战略创新和实施。 (一)优化数字经济发展环境。深化数字经济发展体制机制改革,建立健全数字治理法律体系,探索数据资本化、数字信用等制度创新。构建中国特色人工智能治理体系,完善人工智能技术研究、开发、应用和监管法律法规。深化数字标准规范体系建设,推动数字领域标准统一,制定基础通用标准、数字基础设施建设标准、开放数据使用标准、数字融合应用标准等标准体系。 (二)培养高层次数字化人才队伍。打造更加国际化的科技合作研究平台,完善具有国际竞争力的高层次人才引进体系,吸引世界顶尖科学家来华科研,打造全球数字人才山。支持产学研联合研究,通过校企合作、共建联合大学和实验室,培养数字前沿领域的优秀工程师和核心技术人才,形成全产业链的工程科技人员队伍。建立适应科技发展规律和国家主要需求的学科专业动态协调机制,鼓励高校在数字技术重点领域设立新兴专业,培养创新型、应用型、复合型人才。 (三)积极参与数字治理和国际合作名词积极落实和利用国际创新资源,开展数字经济治理双多边合作,推动开放、包容、务实的国际科技交流与合作。积极参与数字技术国际治理,平衡创新与风险防范,推动制定数字技术国际规则和标准,全面提升我国数字治理的国际水平和影响力。合作的目的是建立利益共同体,扩大全球技术、经济和产业合作,发展和扩大互利的国际合作网络。与共建“一带一路”国家加快数字基础设施互联互通,共建高质量“数字丝绸之路”,推动数字经济“全球化”企业,深度融入全球数字化发展生态系统。